Ứng dụng khoa học dữ liệu và công nghệ mới trong bảo tồn đa dạng sinh học
ĐNO - Sáng 10/10, Liên hiệp các Hội Khoa học và Kỹ thuật thành phố Đà Nẵng phối hợp với Trường Đại học Sư phạm (Đại học Đà Nẵng) và Trung tâm Bảo tồn đa dạng sinh học Nước Việt Xanh tổ chức hội thảo “Bảo tồn đa dạng sinh học và phát triển bền vững khu vực miền Trung - Tây Nguyên lần thứ VI”.
Hội thảo năm nay, với chủ đề “Khoa học dữ liệu và công nghệ mới trong giám sát và bảo vệ hệ sinh thái”, đã quy tụ 100 đại biểu. Thành phần tham dự bao gồm chuyên gia, nhà khoa học, cán bộ quản lý nhà nước, kiểm lâm, đại diện khu bảo tồn thiên nhiên, doanh nghiệp và cộng đồng.
Hội thảo gồm hai phiên chuyên đề, tập trung thảo luận về khoa học dữ liệu và công nghệ số trong giám sát sức khỏe hệ sinh thái; cũng như chuyển giao công nghệ, liên kết vùng và gắn kết cộng đồng trong bảo tồn đa dạng sinh học.
Nhiều giải pháp công nghệ nổi bật trong giám sát và bảo vệ hệ sinh thái đã được chia sẻ. Điển hình là Phần mềm SMART, công cụ chuẩn hóa việc ghi nhận, phân tích và báo cáo dữ liệu tuần tra rừng, góp phần tăng tính minh bạch và hiệu quả quản lý. Thiết bị bay không người lái (UAV) kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) được ứng dụng để giám sát diễn biến tài nguyên rừng và điều tra động vật hoang dã chính xác, bao gồm cả drone tích hợp cảm biến hồng ngoại nhiệt (TIR). Hội thảo cũng phân tích triển vọng và thách thức của nguồn nhân lực bảo tồn đa dạng sinh học trong thời đại chuyển đổi số.
PGS.TS Nguyễn Văn Minh, Hiệu trưởng Trường Đại học Sư phạm (Đại học Đà Nẵng) nhấn mạnh miền Trung và Tây Nguyên là “điểm nóng đa dạng sinh học” của cả nước. Khu vực này tập trung nhiều hệ sinh thái đặc trưng, khu bảo tồn cùng các loài đặc hữu, quý hiếm.
Tuy nhiên, khu vực này đang đối mặt với nhiều thách thức nghiêm trọng, điển hình là tình trạng khai thác tài nguyên và buôn bán động vật hoang dã. Do đó, việc ứng dụng mạnh mẽ khoa học dữ liệu và công nghệ mới để quản lý, bảo tồn hiệu quả là một yêu cầu cấp thiết.
Hội thảo đã nhấn mạnh vai trò của dữ liệu lớn (big data) và các công nghệ mới (AI, cảm biến tự động, viễn thám, GIS) trong giám sát và quản lý tài nguyên. Qua đó, thúc đẩy mạnh mẽ quá trình chuyển đổi từ phương thức “giám sát thủ công” sang hệ thống “giám sát thông minh” dựa trên dữ liệu.