Giáo dục - Việc làm

Đề xuất chính sách định hướng phát triển bền vững của trí tuệ nhân tạo

NGỌC HÀ 10/03/2026 15:19

ĐNO - Ngày 10/3, Trường Đại học Đông Á khai mạc hội thảo quốc tế về trí tuệ nhân tạo (AI) có trách nhiệm và khoa học dữ liệu - EAI RAIDS 2026.

da1.jpg
Hội thảo thu hút đông đảo chuyên gia trong và ngoài nước tham dự. Ảnh: NGỌC HÀ

Hội thảo do Liên minh châu Âu vì sự đổi mới (EAI) phối hợp Viện Nghiên cứu quốc tế về AI và Khoa học dữ liệu Trường Đại học Đông Á (IAD) tổ chức, theo hình thức trực tiếp kết hợp trực tuyến tại nhiều điểm cầu trong và ngoài nước.

Hội thảo diễn ra từ ngày 10 đến 12/3 với 43 báo cáo chuyên đề của các chuyên gia đến từ Mỹ, Pháp, Israel, Trung Quốc, Việt Nam cùng 5 phiên thảo luận tập trung các nguyên tắc cốt lõi của AI có trách nhiệm như: tính minh bạch của thuật toán, quản trị dữ liệu, giảm thiểu thiên lệch và bảo vệ quyền riêng tư.

da2.jpg
Các chuyên gia trình bày báo cáo tại hội thảo. Ảnh: NGỌC HÀ

Đồng thời, nhiều nghiên cứu cũng giới thiệu các ứng dụng AI trong y tế, giáo dục, sản xuất công nghiệp và các hệ thống thông minh.

Từ đó, các chuyên gia sẽ đưa ra các khuyến nghị, đề xuất chính sách nhằm định hướng cho sự phát triển bền vững của AI trong từng lĩnh vực.

da.jpg
Trường Đại học Đông Á và Công ty Cổ phần Công nghệ VN168 ký kết hợp tác nghiên cứu, đào tạo và chuyển giao công nghệ AI. Ảnh: NGỌC HÀ

Theo Giáo sư Sebastien Thomassey, nhà nghiên cứu tại ENSAIT & GEMTEX (Đại học Lille, Pháp), khác với các cuộc cách mạng công nghiệp trước đây, Cách mạng Công nghiệp lần thứ năm nhấn mạnh sự cộng tác hài hòa giữa con người và các hệ thống máy móc thông minh.

Trong bối cảnh đó, AI có trách nhiệm (Responsible Artificial Intelligence) và Khoa học dữ liệu trở thành những trụ cột nền tảng. Việc bảo đảm những giá trị này là điều kiện thiết yếu để các hệ thống AI có thể duy trì tính đáng tin cậy, tính đạo đức và mang lại lợi ích cho nhân loại.

Dịp này, Trường Đại học Đông Á và Công ty Cổ phần Công nghệ VN168 ký kết hợp tác nghiên cứu, đào tạo và chuyển giao công nghệ AI, khoa học dữ liệu và chuyển đổi số, hướng tới ứng dụng trong nông nghiệp thông minh, quản lý tài nguyên và chính quyền số.

NGỌC HÀ