Khai thác dữ liệu thị trường bất động sản
Việc xây dựng hệ thống cơ sở dữ liệu về nhà ở và thị trường bất động sản là công việc quan trọng không chỉ nhằm nâng cao hiệu quả quản lý nhà nước và minh bạch hóa thị trường, mà còn giúp doanh nghiệp, người có nhu cầu khai thác thuận tiện, kịp thời, đáp ứng nhu cầu và hiệu quả.
AI giúp tối ưu hóa dữ liệu
Bà Hoàng Thị Thanh Tú, phụ trách bộ phận nhân sự của văn phòng một tập đoàn đa quốc gia tại Hà Nội đến Đà Nẵng tìm kiếm để thuê một tòa nhà để làm việc chung (co-working space) kết hợp lưu trú cho một nhóm chuyên gia phần mềm của tập đoàn cùng gia đình từ nhiều nước trên thế giới trong khoảng 5 tháng, nhằm tập trung hoàn thiện các dự án lớn. Sau gần một tuần tích cực tìm kiếm mà chưa thuê được, bà Tú tình cờ tiếp cận ứng dụng Smartos Booking (https://smartosbooking.com/) và đã chọn được 3 phương án thuê tòa nhà để trình lãnh đạo cấp cao lựa chọn, phê duyệt.
Bà Tú chia sẻ, các đơn vị môi giới hay những mẩu tin rao cho thuê trên mạng tuy có số lượng nhiều, nhưng lại thiếu thông tin thuộc tính và không đáp ứng được nhu cầu của công ty, thậm chí là khi liên hệ thì đã được cho thuê hoặc chỉ cho thuê với thời gian 1-3 năm… Khi đặt ra những yêu cầu cơ bản trên ứng dụng Smartos Booking, hệ thống tự động chọn lựa ra những tòa nhà cho thuê bằng các thuật toán và trí tuệ nhân tạo (AI) đáp ứng theo yêu cầu.
“Từ chỗ không có được sự lựa chọn nào, chúng tôi đã có nhiều sự lựa chọn, làm việc trực tiếp với các chủ tòa nhà và tiếp tục nhờ AI để tối ưu hóa sự lựa chọn, trình lãnh đạo phê duyệt... Đà Nẵng đang được nhiều người ở các nơi về thuê nhà để ở cũng như được nhiều tập đoàn và người “du mục số” chọn làm điểm đến trong thời gian ngắn, trung hạn. Vì thế, thành phố cần có nguồn dữ liệu tập trung về bất động sản cho thuê và tối ưu phương án tìm kiếm, kết nối để đáp ứng nhu cầu”, bà Tú nói.
Ứng dụng Smartos Booking là sản phẩm khởi nghiệp do Công ty CP Smartos phát triển tại Không gian đổi mới sáng tạo Đà Nẵng - Vùng Vịnh lớn (tòa nhà Enosta, số 280 đường Trần Hưng Đạo, phường An Hải). Hiện nay, trên ứng dụng này đang tích hợp dữ liệu hơn 10.000 cơ sở bất động sản cho thuê ở Đà Nẵng và Thành phố Hồ Chí Minh cũng như cung cấp giải pháp quản lý co-working space, văn phòng, căn hộ, phòng trọ và hỗ trợ tìm kiếm nơi ở, nơi làm việc...
Đây cũng là một sản phẩm được tổ chức sự kiện giới thiệu và kết nối trong khuôn khổ Diễn đàn đầu tư mạo hiểm và thiên thần Đà Nẵng (DAVAS 2026) với sự tham gia của Đại sứ đặc mệnh toàn quyền Cộng hòa Azerbaijan tại Việt Nam Shovgi Kamal Oglu Mehdizade.
Phó Giám đốc Trung tâm Hỗ trợ khởi nghiệp đổi mới sáng tạo thành phố Đà Nẵng Võ Đức Anh kỳ vọng, thông qua DAVAS 2026, những sản phẩm có ứng dụng AI như Smartos Booking sẽ tiếp tục được phát triển.
“Đối với lĩnh vực bất động sản, AI đang hiện diện ngày càng rõ nét trong nhiều hoạt động như phân tích thị trường, dự báo nhu cầu, tối ưu vận hành tòa nhà, quản lý khách hàng, nâng cao trải nghiệm người dùng... Đây sẽ là cảm hứng mở ra thêm nhiều ý tưởng mới, cơ hội hợp tác mới và những dự án ứng dụng AI có giá trị thực tiễn trong thời gian tới”, ông Võ Đức Anh nhìn nhận.
Bà Trần Hạnh Trang, Chủ tịch HĐQT Công ty CP Smartos cho hay, hiện có rất nhiều người, hộ gia đình ở trong và ngoài nước đến thuê nhà để ở, làm việc. Smartos Booking không chỉ kết nối cung - cầu và đảm bảo yếu tố xác thực của bất động sản, mà còn tích hợp giải pháp quản lý vận hành bất động sản cho thuê thông qua phần mềm Smartos PMS để hỗ trợ các chủ bất động sản.
“Với lượng dữ liệu về bất động sản cho thuê theo thời gian thực của Smartos Booking, khi được báo cáo và chia sẻ sẽ giúp cơ quan quản lý nhà nước nắm bắt xu hướng và nghiên cứu để có những chính sách phù hợp cũng như hỗ trợ doanh nghiệp”, bà Trần Hạnh Trang nói.
Hỗ trợ dựa trên dữ liệu
Theo một số chuyên gia về bất động sản, hệ thống cơ sở dữ liệu về nhà ở và thị trường bất động sản là căn cứ quan trọng để đáp ứng yêu cầu quản trị bằng dữ liệu số trong lĩnh vực bất động sản nhằm nâng cao hiệu quả quản lý nhà nước và minh bạch hóa thị trường.
Từ cơ sở dữ liệu này, các cơ quan quản lý nắm bắt được xu hướng, nhu cầu để xây dựng chính sách cũng như có sự hỗ trợ phù hợp. Chẳng hạn, điều chỉnh chương trình phát triển nhà ở của địa phương, kịp thời ngăn chặn tình trạng tăng giá “nóng”… hoặc có chính sách phát triển loại hình nhà ở cho thuê như chủ trương của thành phố Hà Nội gần đây.
Viện trưởng Viện Nghiên cứu và đào tạo bất động sản (TRI) Nguyễn Đức Lập cho rằng, từ dữ liệu của Smartos Booking và một số hệ thống, ứng dụng khác về giới thiệu, giao dịch bất động sản, các cơ quan quản lý nhà nước sẽ nắm bắt được số lượng bất động sản, kể cả loại hình nhà trọ cho sinh viên, công nhân, người lao động thu nhập thấp thuê. Đồng thời nắm bắt được nhu cầu của thị trường, loại hình bất động sản đang có lượng tìm kiếm, giao dịch cao; mặt bằng giá… Qua đó, giúp cho việc quản lý thị trường bất động sản tốt hơn cũng như có chính sách và hỗ trợ đúng đối tượng, đúng phân khúc bất động sản.
“Từ việc nắm bắt, biết được nhu cầu thực tiễn của thị trường bất động sản, các cơ quan quản lý nhà nước đưa ra kế hoạch, chiến lược phát triển nhà ở và phân kỳ đầu tư sao cho phù hợp, đúng đối tượng, địa bàn đang có nhu cầu”, ông Nguyễn Đức Lập nói.
Sở Xây dựng cho biết, UBND thành phố đã ban hành kế hoạch triển khai, thực hiện Nghị định số 357/2025/NĐ-CP của Chính phủ về xây dựng và quản lý hệ thống thông tin, cơ sở dữ liệu về nhà ở và thị trường bất động sản (có hiệu lực từ ngày 1/3/2026). Sở Xây dựng đã tạo lập các tài khoản trên hệ thống thông tin nhà ở và thị trường bất động sản tại website: https://bds.moc.gov.vn. Đồng thời cấp các tài khoản cho các sở, ban, ngành, đơn vị để cập nhật thông tin, dữ liệu về cấp giấy chứng nhận đầu tư đối với các loại dự án bất động sản; số lượng, giá trị giao dịch bất động sản thông qua hoạt động công chứng, chứng thực… trên địa bàn thành phố để hoàn thiện cơ sở dữ liệu bất động sản phục vụ công tác quản lý nhà nước và phát triển kinh tế-xã hội.