Trợ lý AI QATTH giải bài toán luyện phỏng vấn xin việc và định hướng nghề nghiệp thế nào?
Nền tảng QATTH kết hợp mô hình AI phân tích CV, mô phỏng phỏng vấn theo ngữ cảnh thời gian thực và gợi ý việc làm, thu hút nhà đầu tư ngay tại lễ tốt nghiệp.
Nhiều ứng viên sở hữu bảng điểm ấn tượng và giàu kinh nghiệm hoạt động ngoại khóa vẫn liên tục trượt tuyển dụng vì thiếu kỹ năng tối ưu hồ sơ hoặc chưa từng cọ xát với áp lực phỏng vấn thực tế. Nhằm giải quyết triệt để khoảng trống này, nhóm bốn sinh viên khóa K18 thuộc Trường Đại học FPT (FPTU) đã xây dựng QATTH – hệ sinh thái trợ lý trí tuệ nhân tạo (AI) định hướng nghề nghiệp khép kín, kết nối liền mạch từ khâu chuẩn bị CV đến bước mô phỏng phỏng vấn và gợi ý cơ hội việc làm.
Kiến trúc luồng xử lý khép kín thay vì chatbot đơn lẻ
Khác biệt với các công cụ chatbot thông thường chỉ phản hồi rời rạc từng câu hỏi, QATTH được thiết kế thành một chu trình dữ liệu liên tục gồm ba mắt xích chính: phân tích CV, tổ chức phỏng vấn mô phỏng và đề xuất công việc tương thích.
Dự án là sản phẩm phối hợp liên ngành giữa hai sinh viên chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo là Đỗ Minh Quang và Vũ Văn Trường, cùng hai sinh viên chuyên ngành Kinh doanh quốc tế là Lê Thị Hà và Ngô Thu Trang. Ngay từ khâu nhập liệu, ứng viên tải CV lên hệ thống. Động cơ phân tích sẽ bóc tách kỹ năng, kinh nghiệm và cấu trúc thông tin, đối chiếu với vị trí mục tiêu để đưa ra các đề xuất điều chỉnh cụ thể nhằm gia tăng tỷ lệ vượt qua vòng lọc hồ sơ.
Cơ chế mô phỏng phỏng vấn thích ứng theo thời gian thực
Tính năng trung tâm của QATTH nằm ở phòng phỏng vấn trực tuyến. Người dùng tương tác trực tiếp qua micro và loa trên máy tính cá nhân, trong đó AI đảm nhận vai trò nhà tuyển dụng.
Điểm vượt trội về mặt kỹ thuật là hệ thống không sử dụng kịch bản câu hỏi tĩnh. Bộ câu hỏi được tạo lập dựa trên sự tổng hợp dữ liệu đa nguồn: thông tin CV của ứng viên, bản mô tả công việc (JD), vị trí ứng tuyển và khung năng lực chuyên môn cần thiết. Đáng chú ý, các câu hỏi tiếp theo được AI liên tục điều chỉnh dựa trên chính câu trả lời trước đó của ứng viên, tái hiện chân thực phản xạ hỏi - đáp của một buổi phỏng vấn chuyên nghiệp.
Sau khi hoàn tất phần đánh giá và luyện tập, nền tảng tận dụng dữ liệu năng lực đã ghi nhận để gợi ý những công việc phù hợp nhất. Chuỗi liên kết này giúp người dùng tối ưu hóa toàn bộ quá trình ứng tuyển trên một nền tảng đồng nhất thay vì phải sử dụng nhiều công cụ phân mảnh.
Chỉ số vận hành thực tế và tiềm năng thương mại hóa
Không dừng lại ở mô hình lý thuyết phục vụ đồ án học thuật, nhóm phát triển đã triển khai thương mại hóa QATTH ra thị trường nhằm kiểm chứng mức độ sẵn sàng chi trả của người dùng.
| Chỉ số vận hành | Kết quả đạt được (sau 8 tháng) |
|---|---|
| Thời gian triển khai | 8 tháng thương mại |
| Lượt truy cập hệ thống | Hơn 20.000 phiên |
| Tài khoản đăng ký | Khoảng 7.000 người dùng |
| Mức giá gói dịch vụ | 70.000 – 350.000 đồng |
| Doanh thu ghi nhận | 45 triệu đồng |
Mức doanh thu 45 triệu đồng đóng vai trò là bằng chứng thực tế cho thấy sản phẩm đã chạm đúng nhu cầu thị trường, vượt qua ranh giới của một ứng dụng thử nghiệm thuần túy để trở thành giải pháp thương mại có khách hàng sẵn sàng thanh toán.
Tại buổi bảo vệ đồ án tốt nghiệp vào ngày 4/9, QATTH đã thuyết phục được hội đồng chuyên môn và các nhà đầu tư doanh nghiệp. Ông Dương Ngô Anh, nhà sáng lập kiêm Giám đốc Tài chính Công ty Cổ phần Tập đoàn Gia vị NA, đã đưa ra đề nghị đầu tư tối thiểu 60 triệu đồng kèm các điều kiện hợp tác chiến lược. Bên cạnh đó, dự án còn nhận được khoản tài trợ 10 triệu đồng từ Giám đốc một công ty quản lý quỹ để tiếp tục hoàn thiện công nghệ và mở rộng tệp người dùng.