Sáng kiến xanh trong nuôi trồng thủy sản

Mô hình đoạt giải Nhất cuộc thi “Danang Green Future Solutions - Sáng kiến xanh cho Đà Nẵng đáng sống” do Thành đoàn Đà Nẵng phối hợp Đại học Swinburne (cơ sở Đà Nẵng) tổ chức và giải bình chọn yêu thích nhất, cuộc thi U-Invent 8 2026 dành cho học sinh THPT toàn quốc do Viện Nghiên cứu và Đào tạo Việt – Anh (Đại học Đà Nẵng) phối hợp Thành đoàn và Hội Sinh viên thành phố tổ chức.

Lê Đức Anh Huy (lớp 12A1, Trưởng nhóm nghiên cứu) cho biết, nhận thấy mô hình nuôi trồng thủy sản hiện nay gặp khó khăn về khí hậu cực đoan, dịch bệnh, ô nhiễm và chi phí sản xuất cao..., thông qua cuộc thi, nhóm mong muốn xây dựng hệ thống giải pháp xanh kết hợp IoT (các thiết bị thông minh) và công nghệ Biofloc cho người nuôi trồng thủy sản. Hệ thống giúp làm giảm ô nhiễm môi trường, tiết kiệm chi phí, nâng cao năng suất và góp phần phát triển nghề nuôi trồng thủy sản theo hướng thân thiện, hiện đại.

Theo Huy, công nghệ Biofloc là giải pháp có khả năng tập hợp một khối các chất hữu cơ lơ lửng trong nước làm nguồn thức ăn tại chỗ, nhờ đó, chất lượng nước được cải thiện và ngăn ngừa sự xâm nhập của mầm bệnh. Đối với công nghệ IoT, nhóm ứng dụng hệ thống E-Sensor Aqua, một giải pháp công nghệ giám sát môi trường nước bằng cách sử dụng các cảm biến không dây để đo đạc các thông số quan trọng như nhiệt độ, pH, oxy hòa tan (DO), độ mặn... Người dùng dễ dàng theo dõi và điều khiển từ xa qua smartphone hoặc máy tính.

Hệ thống được cấu tạo thành các hệ thống nguồn, hệ thống xử lý và điều khiển, hệ thống cơ khí.

Hệ thống nguồn gồm: pin năng lượng mặt trời, bộ điều khiển sạc, pin Lithium, bộ biến tần và bộ chuyển nguồn tự động. Qua đó, hệ thống nguồn kết hợp sử dụng năng lượng mặt trời và nguồn AC 220V. Hệ thống ưu tiên sử dụng điện tạo ra từ các tấm pin năng lượng mặt trời để cung cấp trực tiếp cho các thiết bị tiêu thụ, nếu có điện mặt trời dư thừa hệ thống sẽ tự động sạc vào pin lưu trữ.

Hệ thống xử lý và điều khiển gồm đồng hồ kiểm tra chất lượng nước và các ứng dụng Tuya, Tuya Smart trên 2 nền tảng Ios và Android để nhận tín hiệu thông báo và điều khiển.

Cuối cùng, hệ thống cơ khí là các máy sục khí, động cơ điện và máy bơm dung dịch giúp đo chính xác các chỉ số môi trường và điều khiển đồng bộ các thiết bị, nhằm bảo đảm môi trường ổn định cho tôm cá và hệ vi sinh.

Em Phan Nguyễn Phương Nhi, lớp 12A8, thành viên nhóm nghiên cứu cho hay, thời gian đến, nhóm tiếp tục hoàn thiện và mở rộng hệ thống nhằm nâng cao hiệu quả. Đồng thời, bổ sung các cảm biến để giám sát đa dạng các thông số môi trường nước và nâng cấp hệ thống điều khiển nhằm quản lý nhiều thiết bị và nhiều ao nuôi cùng lúc.

Bên cạnh đó, nhóm định hướng mở rộng phạm vi ứng dụng sang các lĩnh vực như trồng rau thủy canh, khí canh và giám sát môi trường tại các ao, hồ công cộng. Tương lai xa, nhóm dự định phát triển mô hình thành giải pháp công nghệ xanh và triển khai rộng rãi, góp phần phát triển ngành nuôi trồng thủy sản.